اعتبارسنجی هوشمند؛ گام بعدی لندتک در ایران

پیش‌بینی ریسک و ارائه وام‌های شخصی‌سازی‌شده بدون دسترسی به داده‌های کافی امکان‌پذیر نیست. علیرضا هوشمند، معاون کسب‌وکار ازکی وام معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند اعتبارسنجی و تخصیص وام را متحول کند؛ به شرط آنکه زیرساخت‌های فنی، محاسباتی و نظارتی در کشور تقویت شود.

برای مشاهده جدیدترین اخبار کسب و کار کاماپرس را در اینستاگرام دنبال کنید.

به گزارش کاماپرس در اولین همایش و نمایشگاه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب وکارها که در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد؛ علیرضا هوشمند، معاون کسب‌و‌کار ازکی وام به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در زمینه لندتک و اعتبارسنجی و همچنین مجموعه ازکی وام پرداخت.

وی در ابتدا درباره کمک هوش مصنوعی در پیش‌بینی ریسک وام گفت: وضع موجود در زمینه هوش مصنوعی خوب نیست؛ چراکه دیتا در دسترس نداریم اما با استفاده تحلیل داده‌ها با کمک هوش مصنوعی می‌توان مدت زمان دریافت اعتبار وام را کاهش یا وام‌های شخصی‌‌سازی شده در اختیار کاربر قرار داد. اکنون ۴۳ درصد از تصمیم‌های تخصیص اعتبار در منطقه اروپا و آمریکا از طریق یا با کمک هوش مصنوعی اتفاق می‌افتد.

هوشمند تاکید کرد: ما اگر بخواهیم این اقدام را در کشور انجام و توسعه دهیم باید چهار کار در زمینه زیرساخت‌های فنی، زیرساخت‌های محاسبات ابری برای توسعه مدل‌های اعتباری، زیرساخت های نظارتی و مقررات‌گذاری صورت بگیرد.

معاون کسب‌و‌کار ازکی وام درباره کمک‌ حاکمیت و نهادهای نظارتی در این زمینه خاطرنشان کرد: یک شرکت در حال کار اعتبارسنجی است اما نهادهای مختلفی تلاش کردند تا مجوزهایی را در اختیار کسب و کارها برای رتبه‌بندی اعتبار قرار دهند. دو سطح شرکت اعتباری بر اساس دستورالعمل وزارت اقتصاد می‌توانست مجوز دریافت کند که هنوز کسی دریافت نکرده است. برخی بانک‌ها و سازمان‌ها به سمت به اشتراک گذاشتن اطلاعات در اختیار کسب و کارها رفته‌اند ولی لیست سیاه در این میان وجود ندارد و نمی‌توان اطلاعات سیاه را در آن لیست به اشتراک گذاشت چراکه در بحث اشتراک‌گذاری داده اتفاق نظر وجود ندارد؛ باید برای حفظ حریم خصوصی در این میان قوانینی در نظر گرفته شود تا ما با استفاده از این اطلاعات الگوریتم‌های قائل استفاده استخراج کنیم.

هوشمند در پایان گفت: لندتک جزو بیزینس‌هایی است که کار شفافی انجام می‌دهد؛ دسترسی مردم را به منابع مالی بیشتر می‌کند. همچنین در مواردی که به خدمات بانکی دسترسی ندارند می‌توانند از طریق فرآیندهای دیجیتال لندتک دسترسی پیدا کنند. در آینده اگر داده‌ها به خوبی در دسترس قرار گیرند با تبدیل‌ آن‌ها به الگوریتم برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری‌های بهتر اقدامات بسیار خوبی انجام خواهد شد.

انتهای پیام