لندتک و اعتبارسنجی؛ فرصت هوش مصنوعی برای تحلیل ریسک

هوش مصنوعی می‌تواند با تکیه بر داده‌های متنوع و پراکنده، دقت اعتبارسنجی و خدمات لندتک را افزایش دهد. حمیدرضا سعادتی، مدیر اجرایی دیجی‌پی معتقد است با ایجاد سازوکارهایی برای تجمیع و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف، می‌توان تجربه کاربر را بهبود داد و ارزیابی دقیق‌تری از ریسک‌پذیری افراد به دست آورد.

برای مشاهده جدیدترین اخبار کسب و کار کاماپرس را در اینستاگرام دنبال کنید.

به گزارش کاماپرس در اولین همایش و نمایشگاه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب وکارها که در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد؛ حمیدرضا سعادتی، مدیر اجرایی دیجی پی به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در زمینه لندتک و اعتبارسنجی همچنین مجموعه دیجی پی پرداخت.

وی در ابتدا درباره مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه لندتک و اعتبارسنجی گفت: از هوش مصنوعی می‌توان برای تجربه بهتر کاربر و بررسی سطح ریسک‌پذیری استفاده کرد. لزوما هم تنها مربوط به دیتاهای شرکت دیجیکالا نیست. اخیرا هم در پروژه‌ای با همراه اول بدون توضیحات دقیق تنها تعدادی عدد از دیتاهای کاربران دریافت می‌کنیم.

سعادتی درباره فرصت‌های دیجی‌ پی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی افزود: فرصت‌های موجود در این زمینه این است که شرکت‌هایی مانند BMPA تاسیس شود تا تمامی دیتاها را از تمامی مجموعه‌ها جمع‌آوری کرده، تحلیل کرده و باز به تمامی موارد برگردانند. البته باید دیتاهایی مانند قبض آب و برق و رفتار مردم در مجموعه دیتاهای شرکت‌ها گنجانده شود تا تحلیل جامعی داشته باشیم. این ایده به صورت شرکت B2B قابل اجرا خواهد بود.

مدیر اجرایی دیجی پی در پایان خاطرنشان کرد: سرویس‌های لندتک وضعیت قرمزی دارد اما می‌توان امیدوار بود.

انتهای پیام