پیشنهاد خرید بعدی و شخصی‌سازی فرآیند خرید؛ دو رقابت اصلی در زمینه هوش مصنوعی
بنیان‌گذار اسنپ دکتر در اولین همایش و نمایشگاه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب وکارها (IRAN AI 2025) به بررسی استفاده اسنپ دکتر از هوش مصنوعی پرداخت.
برای مشاهده جدیدترین اخبار کسب و کار کاماپرس را در اینستاگرام دنبال کنید.
به گزارش کاماپرس، مسعود تاج فرد، بنیان‌گذار اسنپ دکتر، با اشاره به راه‌اندازی اسنپ دکتر در سال ۹۹ توضیح داد: در اوج بحران کرونا ما به جای پیشنهاد دارو با کمک هوش مصنوعی، در پشت ماجرا و در زمینه تامین و لجستیک کالا از آن کمک گرفتیم. در اسنپ دکتر تلاش کردیم دارو را در سریع‌ترین زمان و به صورت هوشمند اما با کمترین هزینه به دست مشتری برسانیم. حتی در آن زمان داروخانه‌ها متصل نبودند و همکاری نمی‌کردند؛ بدین جهت با استفاده از تکنیک و ابزارهایی که در دسترس داشتیم سفارش رسیده از کاربر را در روزهای قبل، موجودی‌های روزهای قبل، روند تامین موجودی، زمان شلوغ بودن داروخانه‌ها و مواردی از این دست را بررسی می‌کردیم تا الگویی به دست آوریم.
تاج‌فرد با اشاره به رقابت‌های اصلی در این زمینه توضیح داد: اولین رقابت در زمینه پیشنهادهای خرید بعدی است؛ به طوریکه ۳۵ درصد خرید در آمازون از پیشنهادهای خریدی که به افراد پیشنهاد می‌دهد، انجام می‌شود. به عبارت دیگر بیش از یک سوم خریدهای آمازون به کمک هوش مصنوعی است. رقابت بعدی در زمینه شخصی‌سازی فرآیند خرید است که اکنون مجموعه علی بابا مدعی است روند انتقال از فرآیند سنتی به چت بات را انجام داده است.
بنیان‌گذار اسنپ دکتر تاکید کرد: یکی از بهترین شاخص‌های هوش مصنوعی از سال‌های گذشت، ترتیب نمایش براساس رتبه‌بندی‌ها مانند ترتیب نمایش پزشک‌ها است چراکه ۳ تا ۴ مورد اول که به کاربر نمایش داده می‌شود بسیار اهمیت دارد زیرا مجاب به خرید می‌شود. اگر در این مسیر اشتباه پیش رویم بازگشت کاربر و مجاب کردن اون بسیار سخت است.
تاج‌فرد در پایان خاطرنشان کرد: قیمت‌گذاری داینامیک نیز بسیار حائز اهمیت است و اسنپ تاکسی یکی از بزرگترین شرکت‌هایی است که این کار را انجام می‌دهد. این اقدام اکنون با کمک هوش مصنوعی به راحتی انجام می‌شود. البته شرکت‌ها باید در زمینه استفاده از هوش مصنوعی خلاقیت داشته باشند؛ هنوز به نوعی ترکیب هوش مصنوعی با هوش طبیعی ترکیب برنده است.
انتهای پیام
