اعتبارسنجی و تجربه مشتری؛ مزیت رقابتی هوش مصنوعی در فین‌تک
داده‌های رفتاری کاربران می‌توانند مسیر شخصی‌سازی خدمات و بهبود پشتیبانی را هموار کنند. حسام صلبوخی، مدیر ارشد پرفورمنس اسنپ‌پی معتقد است هوش مصنوعی با تحلیل دقیق خریدها و تعاملات گذشته، هم در اعتبارسنجی و هم در افزایش کیفیت تجربه مشتری نقشی کلیدی ایفا می‌کند؛ هرچند کیفیت داده همچنان چالشی جدی در این مسیر است.
برای مشاهده جدیدترین اخبار کسب و کار کاماپرس را در اینستاگرام دنبال کنید.
به گزارش کاماپرس در اولین همایش و نمایشگاه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب وکارها که در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد؛ حسام صلبوخی، مدیر ارشد پرفورمنس اسنپ پی به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در زمینه لندتک و اعتبارسنجی همچنین مجموعه اسنپ پی پرداخت.
وی در ابتدا درباره تجربه اسنپ پی و استفاده از هوش مصنوعی گفت: استفاده از هوش مصنوعی در این صنعت بیشتر در مدل‌های اعتبارسنجی افراد است. تعدادی از این دیتاها پس از بررسی از منظر تجربه خرید کاربر در بازه‌های زمانی مختلف، تاریخ و زمان خرید و ... برای بهبود تجربه کاربری استفاده می‌شود. براساس داده‌های رفتار گذشته کاربران و خریدهای انجام شده می‌توانیم مدلی برای جذب کاربردهای باکیفیت‌تر جهت افزایش فروش بسازیم. بخش دیگر استفاده از دیتا در زمینه سرویس پشتیبانی از مشتریان است. هوش مصنوعی کمک می‌کند تا با مدیریت ساده و تحلیل تعاملات قبلی از کاربران پشتبانی فعلی، باکیفیت‌تر ارائه شود.
صلبوخی درباره شخصی‌سازی پروژه‌ها افزود: ما می‌توانیم براساس رفتار کاربر، پیشنهادات متناسب با آن را ارائه دهیم. شخصی‌سازی هزینه‌ها به کاربر نیز با استفاده از مدل‌های ماشین لرنینگ بر داده‌های کابران انجام می‌شود. البته مدل‌های بسیاری هم به علت دیتاهای نادرست یا دیتایی که تمیز نیستند شکست خوردند.
وی در پایان گفت: تجربه مشتری صرفا به تعامل داخل پلتفرم‌ها از سمت یوزر نباید نگاه کرد بلکه باید از زمان معرفی به کاربر تا زمان جذب، استفاده و تعاملات پشتیبانی به این مسئله پرداخته شود. به همین دلیل با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان پروداکت‌هایی ایجاد کرد تا از مارکت آفلاین سهم بیشتری بگیرد. آینده از آن هوش مصنوعی و کسب و کارهایی است که از آن استفاده می‌کنند.
انتهای پیام
