چالش‌های شخصیسازی و اعتبارسنجی هوشمند در لندتک
اعتماد کاربران و دسترسی به داده‌های معتبر از مهم‌ترین پیش‌نیازهای توسعه لندتک است. آرین افشار، مدیر ارشد رشد تارا معتقد است هرچند هوش مصنوعی می‌تواند سرعت اعتبارسنجی و اثربخشی فروش را افزایش دهد، اما ضعف در صحت اطلاعات و بی‌اعتمادی کاربران مانع موفقیت پروژه‌های شخصیسازی می‌شود.
برای مشاهده جدیدترین اخبار کسب و کار کاماپرس را در اینستاگرام دنبال کنید.
به گزارش کاماپرس در اولین همایش و نمایشگاه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب وکارها (IRAN AI 2025) که ۲۹ مرداد ۱۴۰۴ در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد؛ آرین افشار، مدیر ارشد رشد تارا به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در زمینه لندتک و اعتبارسنجی همچنین مجموعه رشد تارا پرداخت.
وی در ابتدا درباره زیرساخت‌های لازم برای اعتبارسنجی هوشمند گفت: ما نیاز به ics با مدل‌های مشخص در سرویس‌های اعتبار خرد داریم تا از اطلاعات هم خبر نداشته‌باشیم اما دیتا در دسترس باشد. تجربه مشترک افراد نیز و تحلیل آن توسط هوش مصنوعی می‌تواند مدت زمان دریافت اعتبار وام را کاهش دهد.
افشار درباره تمرکز هوش مصنوعی رشد تارا توضیح داد: براساس رفتار فروش کاربران در فروشگاه‌های خاص، مشتریان ما می‌توانند در قالب گفتگو با کاربران فروش خود را بالا ببرند.
مدیر ارشد رشد تارا درباره شخصیسازی پروژه‌ها تصریح کرد: افراد بعضا اطلاعات خود را حتی در زمینه سن به دلیل بی اعتمادی به دروغ وارد می‌کنند و صحت‌سنجی سرویس زیر سوال می‌رود. بدین جهت بسیاری از پروژه‌ها در زمینه شخصیسازی شکست می‌خورند و تاکنون در تارا پروژه شخصیسازی موفق انجام نشده است.
وی در پایان درباره سوگیری هوش مصنوعی گفت: اگر لیست سیاه برای استفاده از هوش مصنوعی ساخته شود، احتمالا اتفاقات بهتری در این زمینه رخ می‌دهد چراکه آینده در این حوزه است و باید با تغییر همراه شویم و راه مقابله‌ای وجود ندارد.
انتهای پیام
مرتبط با:
