ارائه بیمه شخصی‌سازی شده؛ در صورت تمرکز دیتاها
شخصی‌سازی خدمات بیمه‌ای آینده‌ای است که بدون تحلیل داده و بهره‌گیری از هوش مصنوعی دست‌یافتنی نخواهد بود. میلاد رمضانی، معاون محصول ازکی معتقد است اگر داده‌های بیمه‌ای به شکل یکپارچه و هوشمند مورد استفاده قرار گیرند، می‌توان محصولات متناسب با رفتار و ریسک هر فرد طراحی کرد؛ رویکردی که هم برای مشتریان ارزش‌آفرین است و هم برای صنعت بیمه تحولی اساسی به شمار می‌آید.
برای مشاهده جدیدترین اخبار کسب و کار کاماپرس را در اینستاگرام دنبال کنید.
به گزارش کاماپرس در اولین همایش و نمایشگاه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب وکارها (IRAN AI 2025) که ۲۹ مرداد ۱۴۰۴ در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد؛ میلاد رمضانی، معاون محصول ازکی به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در بیمه و فناوری اینشورتک همچنین مجموعه ازکی پرداخت.
وی در ابتدا درباره کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بیمه گفت: محصولات شخصی‌سازی شده در بیمه به افراد کمک بسیاری می‌کند؛ به عبارتی براساس رفتار هر مشتری، سطح ریسک‌پذیری و مواردی از این دست بیمه مناسب هر فرد را به او پیشنهاد خواهیم داد. با استفاده از هوش مصنوعی در شناخت رفتار مشتریان می‌توان این اقدام را رقم زد.
رمضانی با اشاره به پراکنده و جزیره‌ای بودن دیتا در زمینه بیمه توضیح داد: بیمه مرکزی باید شرایطی را ایجاد کند که ما دیتاها را یاد بگیریم؛ به عبارتی شبکه‌ای ایجاد کند که ما لزوما نیاز به دسترسی مستقیم به دیتا نداشته باشیم. با رمزگذاری دیتاها آن‌ها به آموزش دهند تا بتوانیم الگوهای رفتاری را استخراج کنیم.
معاون محصول ازکی درباره تاثیر رفتار کاربران در شخصی‌سازی محصولات تصریح کرد: با فرض قیمت‌گذاری‌های منعطف از سوی بیمه مرکزی، برای ایجاد محصولاتی متناسب با هر فرد مقداری انعطاف از طرف افراد هم نیاز داریم. ما متناسب با درخواست افراد به آن‌ها سرویس‌های اختصاصی ارائه می‌دهیم. به عنوان نمونه ریسک‌پذیری شخصی که رفت و آمد بین شهری بیشتری نسبت به شخصی که رفت و آمد درون شهری دارد، بیشتر است؛ در نتیجه بیمه متفاوتی با هزینه بیشتری باید داشته باشد. مخاطب نیز از این موضوع استقبال می‌کند چراکه متناسب با ریسک‌پذیری خود هزینه پرداخت خواهد کرد و این رابطه برد-برد است.
رمضانی در پایان گفت: به علاوه اگر اطلاعات مربوط به خسارت ها را داشته باشیم می‌توانیم ارزیابی خسارت را با کمک هوش مصنوعی انجام دهیم. در نهایت نیروی انسانی تنها تایید نهایی را انجام می‌دهد. اینگونه سرعت و دقت افزایش می‌یابد و الگوهای جدید شناسایی می‌شود. همچنین با داشتن دیتاهای سلامت افراد و پرونده های پزشکی می‌توان الگوهای بهتری ارائه داد و محصولات جدیدی نیز مختص هر فرد و کاملا اختصاصی ارائه کرد.
انتهای پیام
مرتبط با:
