مشاور ارشد کسب و کار بانکینو نئوبانک خاورمیانه:

پروژه خودکارسازی بخش اعتبارات، بیشترین پتانسیل برای بهره‌ وری را دارد

کد مطلب: ۳۵۶۵۴۰
پروژه خودکارسازی بخش اعتبارات، بیشترین پتانسیل برای بهره‌ وری را دارد

در اولین همایش و نمایشگاه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب وکارها (IRAN AI 2025) که امروز ۲۸ مرداد ۱۴۰۴ در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد؛ مشاور ارشد کسب و کار بانکینو نئوبانک خاورمیانه به توضیح درباره بانکداری سنتی و مدرن همچنین استفاده از هوش مصنوعی در نئوبانک‌ خاورمیانه پرداخت.

برای مشاهده جدیدترین اخبار کسب و کار کاماپرس را در اینستاگرام دنبال کنید.

به گزارش کاماپرس،  وحید خاتمی، مشاور ارشد کسب و کار بانکینو نئوبانک خاورمیانه  در ابتدا در پاسخ به سوال مزیت رقابتی موجود برای بانکداری سنتی چیست؟ توضیح داد: بانکداری سنتی همان چیزیست که سیستم بانکداری کل کشور بر آن بنا شده است. به طور کلی هر نوع همکاری اقتصادی با سیستم جهانی، از طریق وفق دادن سیستم بانکداری آن کشور است؛ بدین جهت این موضوع بسیار حائز اهمیت است. پر کردن گپ بین اعتماد و نوآوری همان چیزیست که نئوبانک‌ها و بانکداری سنت باید به طور همزمان به آن توجه کنند. به عبارت دیگر به گپ دانشی برای شکل‌گیری این اعتماد و نوآوری نیاز خواهیم داشت. بانکداری سنتی باید به این سمت حرکت کند و نئوبانک‌ها با صبوری باید همراهی لازم را ارائه دهند.

وحید خاتمی، مشاور ارشد کسب و کار بانکینو نئوبانک خاورمیانه- کاماپرس

خاتمی درباره اینکه کدام یک از فرآیندهای بانکی بیشترین پتانسیل برای بهره‌وری بیشتر را دارند؛ افزود: به نظر بیشترین بهره‌وری را می‌توان از پروژه خودکارسازی بخش اعتبارات داشت. در این پروژه از آن‌بردینگ مشتری، درخواست اعتبار تا مراحل عملیاتی اعتبار انجام می‌شود. این پروژه تا الان به خوبی انجام شده و البته بخشی نیز در حال انجام است. همچنین می‌توان گفت این پروژه به طور کلی برای شفاف‌سازی و کمک به دسترسی راحت‌تر به اعتبارات بانکی ایجاد شد. بانک خاورمیانه تاکنون بیشتر مشتری شرکتی داشته و اکنون براساس استراتژی خود، در حال اقدام برای ورود شرکت‌های کوچک نیز است. هر چقدر این پروسه شفاف باشد و تصمیم‌گیری‌ها مستقل از رای‌های فردی و دستوری انجام شود، وضعیت بهتری خواهیم داشت.

وی درباره استفاده از هوش مصنوعی در نئوبانک‌ خاورمیانه توضیح داد: از هوش مصنوعی در تعریف کردن بنچ مارک‌ها هنگام کم بودن دیتاها،  تخمین زمان، افزایش دقت، دیتاسنجی، افزایش دسترسی مالی آحاد جامعه و مواردی از این قبیل استفاده خواهیم کرد.

انتهای پیام

ارسال نظر