مدیر ارشد بازاریابی تپسل:

رکورد ۲ و نیم میلیارد نمایش روزانه در تپسل

کد مطلب: ۳۵۶۵۷۴
رکورد ۲ و نیم میلیارد نمایش روزانه در تپسل

تبلیغات دیجیتال امروز بر پایه تحلیل داده و پیش‌بینی رفتار کاربران شکل گرفته و هوش مصنوعی نقشی اساسی در این مسیر ایفا می‌کند. نیما محمدحسنی، مدیر ارشد بازاریابی تپسل با اشاره به رکورد چشمگیر ۲ و نیم میلیارد نمایش روزانه، معتقد است الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند بهینه‌سازی بودجه و اثربخشی کمپین‌ها را ممکن سازند؛ هرچند چالش‌هایی مانند تبعیض الگوریتمی، شفافیت پایین و محدودیت داده‌های کاربران تازه همچنان پیش روی این صنعت قرار دارد.

برای مشاهده جدیدترین اخبار کسب و کار کاماپرس را در اینستاگرام دنبال کنید.

به گزارش کاماپرس در اولین همایش و نمایشگاه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب وکارها (IRAN AI 2025) که ۲۹ مرداد ۱۴۰۴ در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد؛

نیما محمدحسنی، مدیر ارشد بازاریابی تپسل به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات دیجیتال همچنین مجموعه تپسل پرداخت.

وی در ابتدا ضمن خبر دادن از رکورد ۲ و نیم میلیارد نمایش روزانه توسط تپسل درباره پیش‌‌بینی رفتار کاربران با استفاده از الگوریتم‌ها گفت:  رفتار کاربران را می‌توان بر این اساس پیش‌بینی کرد اما مشکلاتی دارد. مشکل اول تبعیض الگوریتمی و آموزش سیستم است؛ چراکه با ورود داده‌های دارای سوءرفتاری و نیت قبلی سامانه آموزش می‌بیند. مشکل بعد مشکلات باکس سیاه است چراکه بر اثر ورود دیتا شاید پیش‌بینی درستی دریافت کنیم اما منطق و دلیل آن واضح و مشخص نیست. مشکل سوم بازاریابی مبتنی بر فرد است که برای مشتریان جدید به اندازه مشتریان قدیمی دیتا جهت عملکرد درست ندارد.

مدیر ارشد بازاریابی تپسل درباره تاثیر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی بودجه، اثربخشی کمپین‌ها و تبلیغات هوشمند گفت: در بحث بهینه‌سازی تبلیغ هوش مصنوعی سه مکانیزم دارد. اول پیش‌بینی رفتار کاربر است که تمایل به خرید کاربر چگونه است. دوم ارائه تصویر خلاقانه برای تبلیغ همسان و در نهایت فراخوان برای عمل است. مکانیزم سوم پردازش زبان طبیعی است که می‌توان فعالیت کاربر را رصد کرد تا پیشنهادات بهتری به اون ارائه داد. 

محمدحسنی در پایان با نگاهی به آینده گفت: در تپسل و صنعت تبلیغات تلاش برای رفتن به سمت بهینه‌سازی داریم اما مقصر عقب افتادن ما مشتری‌هایمان است چراکه حوصله شخصی‌سازی ندارند یا نمی‌خواهند ریسک اشتراک‌گذاری دیتا را انجام دهند. حتی با گوگل هم اگر بخواهید کار کنید با شخصی‌سازی یک طرفه نتیجه نخواهید گرفت. 

انتهای پیام

مرتبط با:

ارسال نظر