شناسایی تقلب در بیمه با کمک داده و هوش مصنوعی

شفافیت و یکپارچگی دادهها یکی از مهمترین الزامات تحول در صنعت بیمه به شمار میآید. مهرناز محسنی، مدیر محصول سامانه بازاریابان بیمه داتکام (پلاس بیمه) معتقد است استفاده از هوش مصنوعی میتواند نقش مؤثری در کشف تقلبها و تحلیل پروندههای پیچیده ایفا کند؛ البته به شرطی که دادههای پزشکی، تعمیرگاهی و سایر منابع مرتبط در دسترس قرار گیرد و در کنار آن نیروی انسانی نیز نظر نهایی را ارائه دهد.
برای مشاهده جدیدترین اخبار کسب و کار کاماپرس را در اینستاگرام دنبال کنید.
به گزارش کاماپرس در اولین همایش و نمایشگاه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب وکارها که در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد؛ مهرناز محسنی، مدیر محصول سامانه بازاریابان بیمه دات کام (پلاس بیمه) به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در بیمه و فناوری اینشورتک همچنین مجموعه بیمه دات کام پرداخت.
وی در ابتدا درباره کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بیمه گفت: دادههای بیمه بسیار پراکنده و جزیرهای هستند و تمیز نیستند. به عبارت دیگر هر کس برای خود داده جمعآوری کرده و به کسی نیز آن را ارائه نمیدهد. در حالیکه ما برای کشف تقلب به دیتاهای پزشکی حتی تعمیرگاهها نیاز داریم. در صورت داشتن این دیتاها میتوان به راحتی تقلبها را شناسایی کرد تا در نهایت نیروی انسانی آن را تحلیل و تایید کند. به علت ابعاد پیچیده برخی پروندهها در نهایت به نیروی انسانی نیاز خواهیم داشت. نیروی انسانی ارزیاب خسارت میتواند در کنار استفاده و کمک از هوش مصنوعی نظر نهایی خودش را ارائه دهد.
محسنی در پایان درباره حضور هوش مصنوعی در پلاس بیمه تصریح کرد: تحلیلهای بازاریابان در پلاس بیمه با استفاده از دیتاهای مجموعه بیمه دات کام کاملا با کمک هوش مصنوعی انجام میشود.
انتهای پیام
مرتبط با: